Why is this = NULL?

Question

OOP

Data *d;
  d = new Data;
  Neuron *n = new Neuron(b);
  n->setD(d);
  n->t = 2;
  Layer *l = new Layer(n);
  l->setD(d);
  Weight *w = new Weight();
  w->setD(d);
  Net *q = new Net();
  q->setD(d);

Everything except Data are class instances. Data is a structure.
All classes inherit the DacaCl class:

class DataCl
  {
  public:
    void setD(Data*);
    Data *getD();
    int ifgetQuantLayer();

  protected:
    Data *d;
  };

double * neural_network_lib::Net::Think(int start = 0)
{
  if (start < this->getD()->iQuantLayer) {
    this->getD()->pdIn = this->n->pdfActivate(this->w->pdfPrioriti(this->getD()->pdIn, start), start);
    this->Think(++start);
  }
  return this->getD()->pdIn;
}

double * neural_network_lib::Weight::pdfPrioriti(double *pdIn, int iCount/*номер слоя*/)   //+
{
  double *pdOut = new double[this->getD()->piQuantNInLayer[iCount]];	// массив выходных данный с колличествон ячей равным количеству нейронов в слое iCount
  double dBuffer; //временные значения
  for (int i = 0; i < this->getD()->piQuantNInLayer[iCount]; i++) { // пробегается по нейронам
    dBuffer = 0;
    for (int j = 0; j < this->getD()->piQuantNInLayer[iCount - 1]; j++) //пробегается по входным данным для i-того нейрона
      dBuffer += this->getD()->pppdWeights[iCount-1][i][j]*pdIn[j]; //перемножает значения полученые в iCoint - 1 слое на вес для j-того входа i-того нейрона iCount-го слоя  и суммирует их
    pdOut[i] = dBuffer; //вписы вает в массив выходных данных 
  }
  return pdOut;;
}

double * neural_network_lib::Neuron::pdfActivate(double *pdInData, int iCount)
{
  double *pdOutData = new double[iCount];
  for (int i = 0; i < iCount; i++)
    pdOutData[i] = (this->*(this->dfActivate))(pdInData[i]);
  return pdOutData;
}

Data * neural_network_lib::DataCl::getD()
{
  return this->d;
}

When calling the Think(); when execution reaches getD() inside pdfPrioriti function, then in getD() this is NULL
Why is that?? and how to fix it?