What is the correct way to use iterators to access multidimensional arrays?

Question

Python

Good afternoon!

I built a function that implements a multidimensional array:

def LearnMaxLevelDataArray(critery):
    #Программный датасет, состоящий из максимальных значений по уровням знаний и труда в зависимости от доступных критерии.
    if critery == "school":
        da = [
            [
                ['BV6','BX6','BZ6','CB6','CD6','CE6','CG6','CI6'],
                ['BV7','BX7','BZ7','CB7','CD7','CE7','CG7','CI7']
            ],
            [
                ['BW7','BY7','CA7','CC7','CF7','CH7','CJ7'],
                ['BW7','BY7','CA7','CC7','CF7','CH7','CJ7']
            ]
        ]
    elif critery == "high":
        da = [
            [
                ['AF6','AH6','AJ6','AL6','AN6','AO6','AQ6','AS6'],
                ['AF7','AH7','AJ7','AL7','AN7','AO7','AQ7','AS7']
            ],
            [
                ['AG6','AI6','AK6','AM6','AP6','AR6','AT6'],
                ['AG7','AI7','AK7','AM7','AP7','AR7','AT7']
            ]
        ]
    elif critery == "mba":
        da = [
            [
                ['AU6','AW6','AY6','BA6','BC6','BD6','BF6','BH6'],
                ['AU7','AW7','AY7','BA7','BC7','BD7','BF7','BH7']
            ],
            [
                ['AV6','AX6','AZ6','BB6','BE6','BG6','BI6'],
                ['AV7','AX7','AZ7','BB7','BE7','BG7','BI7']
            ]
        ]
    elif critery == "estet":
        da = [
            [
                ['Q6','S6','U6','W6','Y6','Z6','AB6','AD6'],
                ['Q7','S7','U7','W7','Y7','Z7','AB7','AD7']
            ],
            [
                ['R6','T6','V6','X6','AA6','AC6','AE6'],
                ['R7','T7','V7','X7','AA7','AC7','AE7']
            ]
        ]
    elif critery == "degree":
        da = [
            [
                ['B6','D6','F6','H6','J6','K6','M6','O6'],
                ['B7','D7','F7','H7','J7','K7','M7','O7']
            ],
            [
                ['C6','E6','G6','I6','L6','N6','P6'],
                ['C7','E7','G7','I7','L7','N7','P7']
            ]
        ]
    return da

And the code snippet where I connected the function of the array itself:

if row['workex'] == "Yes":

        mls_scc = LearnMaxLevelDataArray("school")

        for rowm, index in mls_scc.itterows():

            if rowm['gender'] == "M": 
                input_ssc_level = rd[rowm[1][0][index]].value
            if rowm['gender'] == "F": 
                input_ssc_level = rd[rowm[0][0][index]].value

            maxlevelbalance = 100 - input_ssc_level #Получает баланс уровня от максимального уровня критерии
            userlevelbalance = 100 - row['ssc_p']

            if maxlevelbalance > userlevelbalance:
                    levelbalance = maxlevelbalance - userlevelbalance #Подсчитываем баланс от уровня

            if maxlevelbalance < userlevelbalance:
                levelbalance = userlevelbalance - maxlevelbalance

            for rowms, index in mlsb.iterrows():
                if levelbalance == rowms[index] or levelbalance > rowms[index]:

                    #Если текущий баланс уровня соответствует нужным критериям, то система для списка успешных выпускников оставит уровень школьных знании, которого добился выпускник
                    sgl['profile']['info']['school'] = row['ssc_p']

        mls_hsc = LearnMaxLevelDataArray("high")

        for rowm, index in mls_hsc.itterows():

            if rowm['gender'] == "M": 
                input_ssc_level = rd[rowm[1][0][index]].value
            if rowm['gender'] == "F": 
                input_ssc_level = rd[rowm[0][0][index]].value

            maxlevelbalance = 100 - input_ssc_level #Получает баланс уровня от максимального уровня критерии
            userlevelbalance = 100 - row['hsc_p']

            if maxlevelbalance > userlevelbalance:
                    levelbalance = maxlevelbalance - userlevelbalance #Подсчитываем баланс от уровня

            if maxlevelbalance < userlevelbalance:
                levelbalance = userlevelbalance - maxlevelbalance

            for rowms, index in mlsb.iterrows():
                if levelbalance == rowms[index] or levelbalance > rowms[index]:

                    #Если текущий баланс уровня соответствует нужным критериям, то система для списка успешных выпускников оставит уровень знании в ВУЗах, которого добился выпускник
                    sgl['profile']['info']['highschool'] = row['hsc_p']

        mls_mba = LearnMaxLevelDataArray("mba")

        for rowm, index in mls_mba.itterows():

            if row['gender'] == "M": 
                input_ssc_level = rd[rowm[1][0][index]].value
            if row['gender'] == "F": 
                input_ssc_level = rd[rowm[0][0][index]].value

            maxlevelbalance = 100 - input_ssc_level #Получает баланс уровня от максимального уровня критерии
            userlevelbalance = 100 - row['mba_p']

            if maxlevelbalance > userlevelbalance:
                    levelbalance = maxlevelbalance - userlevelbalance #Подсчитываем баланс от уровня

            if maxlevelbalance < userlevelbalance:
                levelbalance = userlevelbalance - maxlevelbalance

            for rowms, index in mlsb.iterrows():
                if levelbalance == rowms[index] or levelbalance > rowms[index]:

                    #Если текущий баланс уровня соответствует нужным критериям, то система для списка успешных выпускников оставит уровень знании в ВУЗах, которого добился выпускник
                    sgl['profile']['info']['highschool'] = row['mba_p']


        mls_estet = LearnMaxLevelDataArray("estet")

        for rowm, index in mls_estet.itterows():

            if row['gender'] == "M": 
                input_ssc_level = rd[rowm[1][0][index]].value
            if row['gender'] == "F": 
                input_ssc_level = rd[rowm[0][0][index]].value

            maxlevelbalance = 100 - input_ssc_level #Получает баланс уровня от максимального уровня критерии
            userlevelbalance = 100 - row['estet_p']

            if maxlevelbalance > userlevelbalance:
                    levelbalance = maxlevelbalance - userlevelbalance #Подсчитываем баланс от уровня

            if maxlevelbalance < userlevelbalance:
                levelbalance = userlevelbalance - maxlevelbalance

            for rowms, index in mlsb.iterrows():
                if levelbalance == rowms[index] or levelbalance > rowms[index]:

                    #Если текущий баланс уровня соответствует нужным критериям, то система для списка успешных выпускников оставит уровень знании в ВУЗах, которого добился выпускник
                    sgl['profile']['info']['estet'] = row['estet_p']

        mls_degree = LearnMaxLevelDataArray("degree")

        for rowm, index in mls_degree.itterows():

            if row['gender'] == "M": 
                input_ssc_level = rd[rowm[1][0][index]].value
            if row['gender'] == "F": 
                input_ssc_level = rd[rowm[0][0][index]].value

            maxlevelbalance = 100 - input_ssc_level #Получает баланс уровня от максимального уровня критерии
            userlevelbalance = 100 - row['degree_p']

            if maxlevelbalance > userlevelbalance:
                    levelbalance = maxlevelbalance - userlevelbalance #Подсчитываем баланс от уровня

            if maxlevelbalance < userlevelbalance:
                levelbalance = userlevelbalance - maxlevelbalance

            for rowms, index in mlsb.iterrows():
                if levelbalance == rowms[index] or levelbalance > rowms[index]:

                    #Если текущий баланс уровня соответствует нужным критериям, то система для списка успешных выпускников оставит уровень знании в ВУЗах, которого добился выпускник
                    sgl['profile']['info']['degree'] = row['degree_p']

When I was learning how to select array elements in Python, some experts said that itterows is used to select elements of all types of arrays (including multidimensional ones), and the Python compiler surprised me:

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
 in 
     40         mls_scc = LearnMaxLevelDataArray("school")
     41 
---> 42         for rowm, index in mls_scc.itterows():
     43 
     44             if rowm['gender'] == "M":

AttributeError: 'list' object has no attribute 'itterows'

I ask myself the question: How can itterows correctly perceive multidimensional arrays for data sampling and what function exists for this?

Answer 1

May be,

iterrows

?