How to classify random text into categories?

Question

Classification

there is a set of the following categories:

(1,  'IT, Интернет, связь, телеком'),
(2,  'Административная работа, секретариат, АХО'),
(3,  'Банки, инвестиции, лизинг'),
(4,  'Безопасность, службы охраны'),
(5,  'Бухгалтерия, финансы, аудит'),
(6,  'Государственная служба'),
(7,  'Дизайн'),
(8,  'Домашний персонал'),
(9,  'Закупки, снабжение'),
(10,  'Искусство, культура, развлечения'),
(11,  'Кадры, управление персоналом'),
(12,  'Консалтинг, стратегическое развитие'),
(13,  'Маркетинг, реклама, PR'),
(14,  'Медицина, фармацевтика, ветеринария'),
(15,  'Наука, образование, повышение квалификации'),
(16,  'Некоммерческие организации, волонтерство'),
(17,  'Продажи'),
(18,  'Промышленность, производство'),
(19,  'Рабочий персонал'),
(20,  'Сельское хозяйство'),
(21,  'СМИ, издательства'),
(22,  'Спорт, фитнес, салоны красоты, SPA'),
(23,  'Страхование'),
(24,  'Строительство, проектирование, недвижимость'),
(25,  'Сырье'),
(26,  'Топ-персонал'),
(27,  'Транспорт, логистика, ВЭД'),
(28,  'Туризм, гостиницы, общественное питание'),
(29,  'Услуги, ремонт, сервисное обслуживание'),
(30,  'Юриспруденция'),
(31,  'Ничего из этого');

It is required to write a program that, when entering random text, could classify this text into one of these 30 categories, and if the neural network cannot find anything in common (for some reason) nothing in common, then at the output it passed category number 31. Tell me if there are ready-made open src solutions for such tasks (taking into account the fact that the categories are already known). I will be grateful for any information. Thank you very much in advance.

Answer 1

https://habr.com/ru/post/504744/
https://towardsdatascience.com/text-classification...
https://ai-news.ru/2020/05/prakticheskaya_klassifi...
https:// ataspinar.wordpress.com/2015/11/16/text-cl...
https://towardsdatascience.com/document-classifica...
https://towardsdatascience.com/text-classification...
https:// towardsdatascience.com/nlp-classification-...
https://towardsdatascience.com/https-medium-com-pi...

Answer 2

Uber Ludwig